- LLMとAIは注目されているが、LLMを活用したチャットボットが問題を引き起こす例が増えており、経営者たちはAIの将来に慎重になっている。
- AIの導入は早すぎると思われるが、会社がAIの旅に乗り出す際、チャットボットは適切な最初の手段ではない。
- データのクリーンアップタスクに焦点を当てることを提案し、3つの具体的なユースケースを説明している。
LLMをビジネス、特にサプライチェーンに導入するのは早すぎるかもしれないが、チャットボットに最初に注目すべきではないと主張している。以下は、サプライチェーンの専門家が非常に低いリスクでLLMの高度な機能を活用できる即時のデータクリーンアップユースケースの3つの具体例が続く。
サプライチェーンの専門家が世界中で費やす時間をまとめると、スプレッドシートで自動的に削除された先頭のゼロを再入力する時間で、世界のGDPが少なくとも1%上昇する可能性がある。冗談はさておき、データのクリーンアップはほとんどの企業のほとんどのプロセスで重要な部分である。
元記事: https://www.scmr.com/article/chatbot-is-not-the-answer-practical-llm-use-cases-in-supply-chain