要約：

• 大規模言語モデル（LLM）や人工知能（AI）サービスをバイパスするための方法として、入力プロンプトを操作して回答を導き出す特性がある。
• Generative AIサービスの脆弱性やAIを利用した攻撃が増加している。
• SK Shieldsは2024年上半期のセキュリティトレンドを分析し、Generative AIサービスにおける脆弱性やAIを利用した攻撃と予防策を紹介した。
• Generative AIサービスで発生する10の脆弱性のうち、「プロンプトインジェクション」、「出力処理の不完全性」、「機密情報の露出」を最も危険な脆弱性として挙げ、対策が必要であると強調した。
• SK Shieldsはプロンプトセキュリティソリューションやデータの浄化を行う解決策が対策として挙げられると説明した。
• SK Shieldsは今年上半期の主要なセキュリティトレンドも紹介し、脆弱性を狙った攻撃やソーシャルエンジニアリング攻撃などが増加していることを分析した。
• AIを補助手段として悪用するハッカーも増えており、サイバー攻撃に使用される15のモデルがあるとされている。

感想：

Generative AIサービスの拡大に伴い、セキュリティ上の脅威やAIを悪用した攻撃が増加していることが明らかになっています。プロンプトインジェクションや機密情報の露出などの脆弱性が指摘されており、適切な対策が求められています。AIを利用した攻撃の多くはソーシャルエンジニアリングや深層フェイク技術を活用したものであり、今後のセキュリティ対策が重要となっています。

元記事: https://www.mk.co.kr/en/it/11056510