- AIシステム開発者は、AIの成果を説明し、検証し、改善するために開発の早い段階で責任ある原則を取り入れる必要がある。
- 倫理的原則は、AI製品ライフサイクル全体に組み込まれる必要がある。
- AIの意思決定プロセスへの透明性の欠如は、市民のAIを政府プロセスで使用する信頼を低下させる可能性がある。
- SoftServeのR&Dチームは、AIを説明するためのツールの開発やユーザーのトレーニングを行っている。
- 責任あるAIは説明可能なAIであり、それを確保するために、シミュレーションが透明でユーザーに説明できるようにする必要がある。
- プロジェクト内で責任あるAIを組み込み、実装するために十分なリソースを確保することが重要。
- 責任あるAI原則は、SoftServeが取り組んでいる組織ごとに異なる方法で適用され、実装されている。
- SoftServeは、IMDAなどの広く受け入れられたフレームワークを参照して、採用するアプローチや原則を定義している。
- 新しいAIモデルやアルゴリズムが導入される際に、実装アプローチが必要に応じて進化する。
この記事では、AI開発において責任ある原則の重要性が強調されており、そのためには早い段階から倫理的原則を取り入れる必要があると述べられています。特に、AIの成果を説明し、透明性を確保することが重要であり、SoftServeなどの企業はそれを実現するためのツールやトレーニングを開発しています。また、組織ごとに責任あるAI原則を異なる方法で適用し、SoftServeは広く受け入れられたフレームワークを参照して取り組んでいます。
元記事: https://govinsider.asia/intl-id/article/responsible-ai-starts-with-explainable-ai-softserve