[左から] RMIT 大学コンピューティング テクノロジー学部の学部長 Karin Vespoor 教授、CSIRO のデータ 61 の AI for Science – Science Digital プログラム ディレクターの Stefan Harrer 博士、Lyrebird Health の創設者 Kai Van Lieshout、HIMSS の分析担当副社長兼グローバル アドバイザリー リードの Andrew Pearce (モデレーター)
AI はヘルスケアの発展においてますます重要な役割を果たしており、オーストラリアの医療現場では、この強力な新技術を活用するためにゆっくりと、しかし着実に歩みを進めています。
2021年、オーストラリア医療AI連盟は、業界がAIを活用して回復力を高め、オーストラリア国民に安全で費用対効果の高い医療を提供する方法に関するガイダンスを提供するロードマップを公開しました。このロードマップはその後更新され、デジタルヘルスフェスティバル（DHF）のパネルディスカッションでは今後の方向性について触れられました。
「現時点では、デジタルヘルスに関する知識はそもそも十分ではありませんが、特に医療現場におけるAIに関する知識は十分ではありません。そのため、ロードマップの推奨事項は、専門機関が実際に行動規範を策定し、最終的には何らかのトレーニングも実施できるように支援することに関するものです。この会話では消費者に焦点を当てる必要があります」と、RMIT大学コンピューティング技術学部の教授兼学部長であるカリン・ベスプール氏は述べた。
彼女はさらに、オーストラリア人はケアの場面でAIを使用することの影響を理解するための支援を必要としており、またケアにおけるAIの使用に関する決定を下すことができる必要があるとも付け加えた。
「[医療]分野では、地元のAI企業が世界的に競争力を持つよう発展することを支援したいと考えています。そして、私たちがアルゴリズム主権と呼んでいるもの、つまりオーストラリア国内で技術を開発する能力を持ち、外国のサービスに関連するリスクの一部を軽減できることについて真剣に考える必要があります。」
「例えば、非常に機密性の高い医療データを海外に送る場合などです。こうしたツールを効果的に使用するには、ある程度の現地能力を維持する必要があります。」
AIの慎重な導入を確実にする
HIMSS のアナリティクス担当副社長兼グローバル アドバイザリ リードである Andrew Pearce 氏は、Epic のような大手ベンダーが自社製品に AI をどのように組み込んでいるか、また AI の安全な導入を主導していくかどうかについて会話を盛り上げました。
「最も重要なのは、[小規模ベンダーが]これを実行すると、更新リリースの頻度が高くなり、何年もかけて開発されてきた大きな変更を放棄するのではなく、多くの変更を実施できるようになることだと私は思います」と、Lyrebird Healthの創設者であるKai Van Lieshout氏は述べた。
「問題は、先住民の相談やわずかな偏見に関するデータをどこから入手するかだ。私が好んで呼ぶ『サンドボックス』環境では、そのデータは得られないだろう。」
「安全を確保するためには、こうしたツールをリアルタイムでゆっくりと着実に構築することが非常に重要ですが、コミュニティや専門家との緊密な連携が必要です。」
ベスプール教授は次のように付け加えた。「エピックのデータ（主に米国の電子医療システムの言語を理解するようモデルが訓練されたデータ）に基づいたシステムがあり、それをオーストラリアにそのまま導入しようとすると、現地の文書作成方法、現地の医薬品リスト、投薬リストなどに重要な違いが見つかるだろう。」
彼女はさらに、これらの違いは大したことではないように思えるかもしれないが、すべてのデータを統合して合成した大規模な AI システムを構築する場合、小さな違いが積み重なって大きな問題になる、と述べました。
「より細かく制限された問題に焦点を当てる能力は、（その医療制度の管轄の）特定の詳細と状況を理解することに投資する意欲のある小規模な企業でのみ、実際に実行できるものです。」
オーストラリアが学べる国々について、CSIROのデータ61のプログラムディレクター、ステファン・ハラー博士は、全てを理解して完璧に実行している国は一つもないと説明した。
同氏は次のように語った。「米国には、データへのアクセスと、そのすべての基礎となる患者データエコシステムを管理する基盤を基本的に築く『21世紀治療法』がある。」
「非常に先進的で、イノベーションのインキュベーターであると言えるでしょう。そこでは多くの試行錯誤が行われ、AI の使用やデータ ストリームへの接続に関する多くの調査が行われています。それ自体は AI ではありませんが、AI システムの構築が成功するかどうか、またデータ管理や電子健康記録管理が効率的で相互運用可能かつ拡張可能な方法で組織化されているかどうかの成否を分ける基準となるものがあります。」
規制面では、ハラー博士はヨーロッパを例に挙げ、欧州連合の AI 法は AI を規制する先進的な法律であると述べました。この法律はテクノロジーを規制するのではなく、特定のユースケースやアプリケーション シナリオの一部として AI を規制し、リスク フレームワークに基づいてこれらを評価し、これらのリスクをどのように軽減および管理できるかを調査します。
「我々は彼ら全員から学ぶことができるだろうか？ 我々は彼ら全員と協力すべきだ。彼ら全員と話をすべきだと思う。安全な探査やこの技術の探査に熱心な先進的な医療制度に関しては、オーストラリアにも提供できるものがたくさんある。」
「私は、ギブ・アンド・テイクだと思います。私たち全員がお互いから学べる環境。そして、これは最も重要なことでもあります。私たちはお互いに話し合う必要がありますよね？そして、誰もまだ正しい方法を発明していません。しかし、私たちが正しいことと間違っていることを見極め、確認すれば、私たち全員が一緒にそこに到達できると思います。」
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元記事: https://www.healthcareitnews.com/news/anz/dhf-2024-ai-takes-spotlight