• 台湾向けのオープンソースの伝統的なMandarin大規模言語モデル(LLM)がリリースされ、GPT-4oよりも台湾の司法試験で高得点を獲得
  • プロジェクト名はTaiwan Mixture of Experts(TAME)、Chang Chun Group、Pegatron、Unimicron、Chang Gung Memorial Hospital、TechOrange、National Taiwan Universityによって立ち上げ
  • Nvidiaの台北-1スーパーコンピューターを使用し、5000億トークンのデータでトレーニング
  • 昨年の司法試験で89%の受験者を上回る成績を収め、LegalSign.aiのCEO Steven Chen(陳啟桐)が述べた
  • 大学生、法律関係者、伝統中国医療従事者、ツアーガイド、運転手向けの試験で既に優れた成績を収めた
  • 39回の評価と約3,000の質問に対し、他の利用可能なモデル全てを上回り、2位のClaude-Opusよりも6.8%高い正確率、GPT-4oよりも9.3%高い正確率
  • モデルはhttps://twllm.comで無料で利用可能で、オープンソース
  • 公衆向けのインタラクティブなチャットボット版がAMPICによって作成され、企業や開発者はGithubでダウンロード可能
  • 新しいLLMは、台湾向けのローカライゼーションと産業への応用が可能であり、プロジェクトTAMEリーダーはエンタープライズが異なる分野で利用可能かどうかを検証および微調整できると述べた

私の考え:このプロジェクトは、台湾の文化や専門家の分野に焦点を当てた大規模言語モデルの開発に成功しました。高い正確率や幅広い分野での応用性は、技術の進歩と台湾のAI分野への貢献を示しています。

元記事: https://www.taipeitimes.com/News/taiwan/archives/2024/07/02/2003820208