要約:

  • 2022年末にOpen AIがChatGPTサービスのパブリックベータ版をリリースし、短期間で1億人以上のユーザーを獲得した。
  • 2023年第1四半期には大手テクノロジー企業がgen AI機能を自社製品に統合し、ビジネス顧客向けに生成モデルへのプログラムアクセスを提供。
  • 金融機関はクレジットリスクプロセス全体でgen AIを活用し、クライアントエンゲージメント、クレジット審査、契約プロセス、ポートフォリオ監視、顧客支援などで様々な応用が可能。
  • gen AIはクレジットリスク業界に登場しているが、現在の利用事例は狭く、特定の運用上の課題に対応している。
  • クレジットメモの起草や気候リスク質問への回答時間が90%削減され、回答の正確性は90%を達成。
  • gen AIの適用を拡大するにはリスクガバナンス、人材獲得、アプリケーションをサポートする包括的なエコシステムの構築に関する課題に取り組む必要がある。

考察:

この記事では、gen AIが急速に普及し、金融機関がクレジットリスク管理においてその活用を模索している様子が示されています。gen AIの導入には多くの潜在的な利点がありますが、リスクガバナンスや人材獲得などの課題を乗り越える必要があります。金融機関がこれらの課題に取り組み、イノベーションと協力を促進する環境を育てることで、gen AIの可能性を最大限に引き出し、クレジットリスク管理における卓越性の新たな基準を設定できるでしょう。

元記事: https://www.mckinsey.com/capabilities/risk-and-resilience/our-insights/embracing-generative-ai-in-credit-risk