要約:

  • Generative AI(生成的AI)は、新しいソフトウェア製品を作成するための素晴らしい機会を提供する。
  • Generative AIは、従来のソフトウェア開発とは異なり、非決定論的であり、予期せぬ問題が発生する可能性がある。
  • Generative AI製品を構築する際には、評価、データのラベリングとキュレーション、そしてテストが特に重要。
  • Generative AI製品を成功裏に構築するためには、システム化されたプロセスとチームが必要。

考察:

Generative AIは革新的な技術であり、新しいソフトウェア製品の開発に大きな可能性をもたらします。しかしながら、その非決定論的性質や予期せぬ問題に対処するためには、従来のソフトウェア開発とは異なるアプローチが必要です。特に、評価、データのラベリングとキュレーション、そしてテストといった要素が重要であり、これらをシステマティックに取り組むことで、新しい変更を迅速にテストし、リアルワールドでの顧客利用をモニタリングし、学びを将来の最適化に活かすことができます。Generative AIを活用する企業は、これらの新しい方法に成功裏に適応し、ソフトウェアを構築する能力を持つことが競争上の大きな優位性となるでしょう。


元記事: https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/tech-trends/2024/freeplay-ceo-discusses-process-change-ai-software-development.html