要約:
- 2022年に半数以上の病院が損失を出し、2023年も12.4%のインフレで苦しむ状況。
- 医療コーディング自動化技術は、AIを使用しており、効率向上、財務パフォーマンスの改善、人的労働の依存減少を実現。
- 医療コーディング自動化プラットフォームは、MLと伝統的ソフトウェアの組み合わせで成り立ち、コーディングタスクを迅速化。
- 自動コーディングシステムは、人間の介入なしで信頼性の高いコードを生成し、AI駆動のコーディング自動化プラットフォームを使用することで収益サイクルを改善。
- PULSE Coding Automation Technology™は、コーディング生産性を7倍に向上させ、数百万のチャートを処理し、精度率を97%まで向上。
- CorroHealthとのパートナーシップは、AI駆動テクノロジープラットフォームを継続的に改善し、革新を推進する。
感想:
医療分野におけるAIとML技術の進化は、医療提供者が直面する課題を解決する大きな可能性を秘めています。特に医療コーディングの自動化は、効率向上や財務パフォーマンスの改善に加え、人的労働への依存を減らす点で重要です。MLと伝統的ソフトウェアを組み合わせたAIベースの自動コーディングプラットフォームは、業務を迅速化し、精度を向上させることが示されています。CorroHealthのPULSE技術の事例からも、この技術が収益サイクルを改善し、医療機関の財務健全性を向上させることが確認されています。
元記事: https://www.healthcaredive.com/spons/inside-ai-driven-medical-coding/719460/