デンバー — Red Hat の OpenShift AI は、今週の一連のアップデートにより、生成 AI アプリ向けのハイブリッド クラウド インフラストラクチャ管理に焦点を合わせています。
昨年の Red Hat Summit で発表された OpenShift AI は、MLOps 向けのクラウド専用の OpenShift Data Science プラットフォームを、エッジとオンプレミスのインフラストラクチャをサポートし、分散アプリケーション管理をサポートするハイブリッド クラウド バージョンに置き換えました。また、新しくリリースされた RHEL AI 製品のインフラストラクチャ自動化のベース レイヤーとしても機能します。
今週リリースされた OpenShift AI バージョン 2.9 では、Red Hat は生成 AI フレームワークと大規模言語モデル (LLM) サービング ツールと、OpenShift AI を構成する Kubernetes 基盤およびアプリケーション開発ツール間の接続を強化しました。Red Hat の AI ビジネス ユニット担当副社長兼ゼネラル マネージャーである Steven Huels 氏によると、顧客は予測 AI と生成 AI を一緒に管理できるようになりました。
「OpenShift Data Science は予測 AI ワークロードをターゲットとしたクラウド サービスでした。…OpenShift AI をリリースしたとき、オンプレミスや切断された環境にデプロイし、システム自体をより細かく制御できる機能が必要だという声が多くのお客様から寄せられました」と Huels 氏は 5 月 1 日の記者会見で述べました。「そのときに、生成 AI の分野にも参入しました。…OpenShift Data Science とコア [OpenShift AI] プラットフォームに組み込んだものは、生成 AI [バージョン] にそのまま展開することができました。」
OpenShift AI 2.9 のアップデートには以下が含まれます。
VMware の Broadcom による買収を受けて人員削減やライセンス価格の高騰をめぐる混乱が続く中、Red Hat はハイブリッド クラウド コンピューティング市場で大きなシェアを獲得するまたとないチャンスを得ていると、Futurum Group のアナリスト、Steven Dickens 氏は今週 TechTarget Editorial とのインタビューで語った。
「Kubernetes、特にOpenShiftは、VMwareのCloud Foundationの信頼できる代替手段であり、特にグリーンフィールド展開の場合に有効です」と同氏は述べた。「特に、私と同じように、これらのアプリの大部分がオンプレミスで展開されると考えている場合、OpenShiftが果たす役割は大きいです。」
大手クラウドプロバイダーは生成AIで最初の大きな波を起こしたが、レッドハットはInstructLabなどのオープンソースAIプロジェクトや、パブリッククラウドと並んでエッジやデータセンターのハードウェアに対応するインフラストラクチャツールにおいて、潜在的に魅力的な価値提案を持っていると、エンタープライズ・マネジメント・アソシエイツのアナリスト、トルステン・フォルク氏はインタビューで語った。
「50、60、70GBのモデルで大量のGPUとストレージ容量を必要とする場合、重要になるのは些細なインフラストラクチャーだ」とVolk氏は言う。「Google Cloudで何かを実行するのに、あっという間に月1万ドルを費やすことになるのは信じられないことだ」
OpenShift AI の ToDo リストにはまだ項目が残っており、今年後半にテクニカル プレビュー機能を一般提供することや、機械学習機能ストアなどの分散 AI アプリケーション スタックのギャップを埋めることなどがあるが、Huels 氏は、これらは将来のリリースで追加される予定だと述べた。Red Hat はまた、今週ここで OpenShift および RHEL 向けのプライベート プレビューで Lightspeed 仮想アシスタントのプレビューを提供しているが、技術的な詳細はほとんど公開されていない。
ガートナーのアナリスト、シグ・ナグ氏は、レッドハットは複数のハイブリッドクラウドとエッジのデプロイメントおよびサービスにわたってワークロードを橋渡しし、統合する方法の開発を継続する必要があると述べた。
たとえば、Red Hat は、Istio ベースの OpenShift Service Mesh、Skupper オープンソース プロジェクトベースの Red Hat Service Interconnect、オープンソースの Submariner を統合した Advanced Cluster Management など、クロスクラウド ネットワーク接続のさまざまな側面を提供する個別のツールを引き続き提供しています。今週は、オープンソースの Kuadrant プロジェクトをベースにした Red Hat Connectivity Link を追加しました。これはすべて、Ansible Automation Platform で提供されるネットワーク自動化ツールとは別物です。
「[Red Hat]は、ネットワーク、データ、セキュリティ、AI、アプリケーション、ビジネス成果のためのクロスクラウドモデルの連携を検討する必要がある」とNag氏は述べた。「クロスクラウドの統合と連携により、マルチクラウドの導入が現実のものとなるだろう。」
また、Red Hat の顧客ベースでは、生成 AI の導入はまだ初期段階です。Red Hat は、Ansible Lightspeed などの一部の AI 機能を他の Ansible 製品とは別に販売していないため、これまでに同社の AI ツールを本番環境で使用している顧客が正確に何人いるかを特定することは困難ですが、少数派であると、Red Hat の CTO である Chris Wright 氏は今週の記者会見で述べました。
「当社には実稼働中の顧客がいるが、こうした機能を備えた実稼働中の顧客の数は、RHEL や OpenShift などの Red Hat のより伝統的なサブスクリプションほどではない」とライト氏は言う。「しかし、その分野には大きな関心が寄せられている。したがって、当社が目指しているのは、当社のプラットフォームを通じて顧客とのつながりを作り、コンセプトのプロトタイプの初期段階から実稼働に至るまで、どこまで進むかを見極めることだ」
TechTarget Editorial のシニア ニュース ライターである Beth Pariseau は、DevOps を扱う IT ジャーナリズムの受賞歴のあるベテランです。ヒントをお持ちですか? 彼女にメールするか、@PariseauTT までご連絡ください。
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