- LangChainがLangGraph Cloudをクローズドベータ版で導入、LangSmithに自己改善型評価者を導入
- LangGraph Cloudはエージェントのワークフローを向上させるためのスケーラブルかつ耐障害性のデプロイメント機能を提供
- LangGraph Cloudでは、1クリックでデプロイ可能で、トレースとモニタリング機能が統合されており、デバッグスタジオも含まれる
- LangSmithでは、自己改善型評価者が導入され、「LLM-as-a-Judge」アプローチを使用するユーザーがLLMアプリケーションの出力を評価する際に大幅な強化を実現
- LangSmithには、PIIマスキング、LangSmith Playground内のカスタムモデル、プロンプトの保存時にモデル構成を保存する機能などの新機能も
- LangChain自体も改善され、Python向けのユニバーサルモデル初期化プログラムやメッセージをトリミングするためのユーティリティなどが導入
- LangChainはコミュニティとの関わりを持ち続け、Austin、TXでのイベントやAnthropic Sonnet 3.5、Firefunction-v2、llama.cppなどのパートナー機能との統合も進めている
- Vocodeとの統合やRedpointによる認知など、LangChainは声ベースのLLMアプリを構築する開発者向けの機能も提供
- LangChainの技術の実用的な応用を示す複数の顧客事例を共有
- LangChainの初心者向けリソースとして、Lakshya AgarwalによるLangChainプライマーやBrandon HancockによるLangChainマスタークラスが利用可能
LangChainはLangGraph CloudやLangSmithなどの新機能を導入し、ユーザーエクスペリエンスを向上させる取り組みを行っています。特にLangSmithの自己改善型評価者は、LLMアプリケーションの評価をより正確かつ信頼性の高いものにするための重要な強化です。LangChainはコミュニティとの交流を通じて成長を続けており、開発者向けの機能も充実しています。
元記事: https://blockchain.news/news/langchain-unveils-langgraph-cloud-and-self-improving-evaluators