2017年、ヴィノド・コスラ氏はCNBCに対し、「放射線科医の仕事は5年以内に時代遅れになるだろう」と語った。コスラ・ベンチャーズの創設者は後にそのタイムラインを15年まで延長したが、AI画像認識が近い将来、スキャン画像で人間の医師よりも優れた病気の診断を行えるようになると主張した。
7年経った今でも、（AIソフトウェアが手助けするとしても）放射線科医は依然としてほとんどのスキャン画像の解釈を求められており、より差し迫った課題は米国および世界中でこうした医師が不足していることである。
Khosla VenturesはVista.aiやQ Bioなど、いくつかの画像診断スタートアップ企業を支援してきたが、同社の最新の投資先は、医師を機械に置き換えるのではなく、レポート作成に費やす時間を削減することで放射線科医の作業負荷を軽減する企業だ。
火曜日、コスラ氏は放射線科医向けのレポート作成ツールを開発するRad AIのシリーズB資金調達を5000万ドルで主導した。このラウンドにはワールド・イノベーション・ラボのほか、ARTIS Ventures、OCV Partners、Kickstart Fund、Gradient Ventures（GoogleのAIに特化したファンド）などのリピーター投資家も参加した。今回の資金調達により、同社の総調達資金は8000万ドルを超えた。
Rad AI は、16 歳で放射線科医として医療研修を修了し、後に UCLA で MBA を取得したジェフ・チャン博士と、連続起業家のドクター・ガーソンによって 2018 年に設立されました。
チャン氏は医師としての自身の経験から、放射線科医のほとんどの時間は画像の分析ではなく所見の記録に費やされていることを知っていたため、2人は医師の所見と印象の記録を自動化するために、放射線レポートデータセットでトレーニングされた独自のLLMを開発することを決定しました。
2022年にOpenAIのChatGPTが登場するまで、テクノロジー企業は生成AIを広く使用していなかったが、Rad AIはこの技術の早期導入企業であることを誇りに思っている。「私たちは放射線医学でLLMを使い始めた最初の企業だと確信しています」とRad AIのCEOであるガーソン氏はTechCrunchに語った。「私たちは2018年にその作業を開始しましたが、それはOpenAIが[最初の]モデルを作成していたのとほぼ同じ時期でした。」
ガーソン氏によると、6年後、ラッドAIの製品は米国の医療システムの約3分の1と、国内最大の放射線科グループ10社のうち9社で使用されているという。
新たに調達した資金は、Rad AI の最新製品であるスタンドアロンの放射線レポート ソリューションを導入するチームの構築に使用されます。
「多くの関心が寄せられていますが、一度に導入できる量には限りがあります」とガーソン氏は述べ、ラッドAIではソフトウェアのインストールと保守ができる人材を募集中だと付け加えた。
過去 18 か月間、既存企業の中には自社の放射線レポート ソフトウェアに GenAI 機能を追加しようとしている企業もありますが、Rad AI ではこれらの企業をまだ真の競合相手とは考えていません。
「現時点では、おそらく市場の 99% から 100% が当社の製品を使用しています」と彼は語った。「これが何らかの指標であるならば、当社は創業以来、顧客を 1 人も失っていません。」
放射線科医のレポート作成時間を節約するスタートアップ Rad AI が Khosla Ventures からシリーズ B で 5,000 万ドルを調達 | TechCrunch
ByManagetech
5月 8, 2024