- Google Cloudが新しい接地オプションを導入し、生成AIベースのアプリケーションとエージェントにおける幻覚を削減することを可能にする。
- 大規模言語モデル（LLMs）は複雑になるにつれて誤った出力や応答を生成し始め、その出力は入力データに基づかないため、これらの誤った出力は幻覚と呼ばれる。
- Retrieval augmented generation（RAG）は、外部の知識源やリポジトリからモデルに事実を提供することで、LLMsを接地し、特定のクエリへの応答を改善する技術の1つである。
- Google CloudのAIおよび機械学習サービスであるVertex AIに導入された新しい接地オプションには、動的検索、高精度モード、サードパーティのデータセットを使用した接地などが含まれる。
考え：この記事では、Google Cloudが生成AIにおける幻覚を削減するための新しい接地オプションを導入していることが述べられています。大規模言語モデルの誤った出力を幻覚として定義し、RAGを含む複数の技術が幻覚に対処する方法が説明されています。Google Cloudは、企業がLLMsを外部データで接地することを支援し、健康や金融サービス分野の企業を対象に新しい接地オプションを提供しています。