要約:
- NCSAのSEASチームは、AIモデルのデプロイメントを改善するためにAPACEフレームワークを開発
- APACEはAlphaFold2を高性能コンピューティングシステムで効率的に扱い、タンパク質構造予測を加速
- APACEは300のNVIDIA A100 GPUを使用し、オフシェルフのAlphaFold2より100倍速い
- タンパク質折りたたみの予測は、医薬品開発を加速し、新薬の発見を促進
- APACEはデータ管理の改善を含む多くの利点を持ち、科学者にAIモデルの利用を容易にする
感想:
APACEフレームワークの開発は、高性能コンピューティングを活用してAIツールの効率的な利用を可能にし、タンパク質構造の理解や新薬の開発に革新をもたらす可能性がある。データ管理の改善や高速な予測結果の獲得により、科学研究のスピードと効率が向上し、広範な科学コミュニティが最先端のAI技術を利用できるようになると期待される。
元記事: https://phys.org/news/2024-06-supercomputing-age-ai-protein.html