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このテクノロジー企業は、大規模言語モデルを活用したコーディング ツールの普及に貢献する、成長を続けるエンタープライズ ソフトウェア ベンダーのグループに加わります。
Oracle は、エンタープライズ テクノロジー ベンダーの間で確立されたトレンドに加わった最新のプロバイダーです。生成 AI への関心の高まりにより、大規模な言語モデルを搭載したコーディング ツールが急増しました。
コーディング コンパニオンの推進は業界全体にまだ完全には浸透していないが、アナリストは状況が変わると予想している。昨年初めにエンタープライズ ソフトウェア開発者の 10% が AI 搭載コーディング ツールを導入したが、2028 年までに約 75% が同ツールを使用するようになると Gartner は予測している。
AI コーディング アシスタントは、ソフトウェア開発をサポートするために必要なスキルとトレーニングについて疑問を提起しています。
「問題に関する明確なメンタルモデルを持ち、それを扱いやすいステップに分解でき、第一原理的な思考を完璧に持ち、時には頑固なAIと議論する準備ができている（そしてできる）こと。これらは将来、優れたエンジニアになるために必要なスキルであり、おそらく多くの職種に同じ考慮が当てはまるだろう」とゴールドマン・サックスのCIO、マルコ・アルジェンティ氏は先月、ハーバード・ビジネス・レビューに書いた。
先月発表されたDockerのレポートによると、ジュニアバックエンド開発者やフルスタック開発者が仕事をこなすためにAIへの依存度を高めている兆候がすでに見られるという。
ツールの使用が拡大する中、組織は誇大宣伝を精査し、障害と必要なリスク軽減手法を特定しています。
業界の専門家の中には、AI コーディングの導入サイクルがまだ早すぎて、ツールが高まる期待に応えられるかどうか判断できないと考える人もいます。しかし、専門家は、前進することを選択する組織は、セキュリティ リスクに積極的に対処し、データ プロトコルを適応させることで、慎重に進めるべきだと同意しています。
Snyk の調査によると、安全でない AI によるコーディング提案に時々または頻繁に遭遇する企業の半数以上にとって、ガードレールが鍵となります。
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経営幹部は、IT 支出を抑制し、技術関連の欠員を埋めながら、生成 AI の進化を追跡します。
企業はテクノロジー担当幹部に生成 AI を活用するよう求めていますが、これにはカスタマイズされた戦略と必要なガードレールが必要です。
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元記事: https://www.ciodive.com/news/oracle-ai-coding-tool-llm-software-developers/715431/