要約:
- Goldman SachsのCIOであるMarco Argentiは、AIが労働者を「超人」にする可能性があると述べました。
- Argentiは、生成AIモデルの力についてより控えめなトーンで語り、「超人的に生産的になる可能性があるが、超人的に賢いかどうかはわからない」と述べました。
- AIモデルの推論や意思決定プロセスに対する信頼は高いが、出力が時々不正確であることを強調しました。
- Goldman Sachsは、AIツールの導入を慎重に進めており、Argentiは「これらのモデルについてまだ多くを知らないため」と述べました。
- Goldman Sachsは、MicrosoftのGitHub Copilotを導入し、開発者に効率向上を提供することを発表しました。
- Copilotは、同社のソフトウェア開発ライフサイクル処理に統合され、生成されたコードは同社のすべてのソフトウェアコードと同様の品質チェックを受けると説明されました。
- Goldman Sachsは、大規模な言語モデルを独自に構築する計画はなく、既存のAIモデルを統合することを選択しています。
- 次のAI実装は、文書管理を支援することであり、高度に正確な情報を収集する必要があり、コード生成よりも難しいと述べられています。
感想:
Argentiの考え方は興味深いです。AIのパワーについて控えめな見方を示しつつも、効率向上の可能性を強調しています。Goldman Sachsが慎重にAIツールを導入する理由や、GitHub Copilotの活用による開発効率向上の取り組みは、金融業界におけるAI活用の進化を示しています。将来的な文書管理ツールの開発においても、高度な情報収集の難しさに焦点を当てている姿勢は、AI技術の実用性を追求する上で重要だと感じます。
元記事: https://fortune.com/2024/06/28/goldman-sachs-cio-ai-superhuman-productivity-superhumanly-smart/