要約:

  • AIの成功は大部分がハイプであり、そのハイプは技術の普及を妨げている可能性がある。
  • AIは労力を節約し、仕事を革新しているが、ビジネスケースを確立することが重要。
  • 多くのAI関連活動はGenerative AIに関連し、個人の生産性向上ツールに焦点が当たっている。
  • CIOたちはAIプロジェクトに関するスキルやビジネスケースの不足を指摘している。
  • AIは現実か幻想かについては議論の余地があり、真の価値を見出すための探求が必要。

考察:

AIの普及において、ハイプと実際の価値の間には隔たりがあるように感じられる。ビジネスケースを確立し、実際の効果を見極めることが重要であると考えられる。AI技術の普及には、技術面だけでなくビジネス面からのアプローチが欠かせないと感じる。


元記事: https://www.networkworld.com/article/2505474/ai-success-real-or-hallucination.html