要約:

  • Gemma 2は、異なるハードウェアで信じられないほどの速度で動作し、他のAIツールと簡単に統合できる性能を提供します。
  • Gemmaファミリーは、CodeGemma、RecurrentGemma、PaliGemmaなどのモデルで成長し、異なるAIタスク向けの独自の機能を提供します。
  • Gemma 2は、9Bおよび27Bのパラメータサイズで利用可能であり、高性能で効率的な推論を実現し、安全性の向上も図っています。
  • Gemma 2は、業界をリードするパフォーマンスと推論効率を両立させるように設計されています。
  • 開発者や研究者に対し、責任あるAIの構築と展開のためのリソースを提供し、テキスト透かし技術であるSynthIDもオープンソース化する予定です。
  • Gemma 2は、Google AI Studioで利用可能であり、KaggleやHugging Face Modelsからモデルの重みをダウンロードできます。
  • Gemma 2は、KaggleやColabノートブックの無料ティアを通じて無償で利用可能であり、Google Cloudの初回利用者は$300のクレジットを受け取れます。

感想:

開発者や研究者にとって、Gemma 2は非常に魅力的なツールであり、AIの構築や展開において新たな可能性を切り開くことが期待されます。特に責任あるAIの構築に対する取り組みやオープンソース化によるリソース提供は、AI技術の進化において重要な一歩だと感じます。

元記事: https://blog.google/technology/developers/google-gemma-2/