新しい比較ショッピングの方法は、大規模言語モデル（LLM）の時代にAI駆動の検索エンジンを活用して、どの製品を購入すべきかの調査やアドバイスを受けることです。しかし、消費者は推奨事項を中立であると信頼できるでしょうか。
- 新しい研究によると、企業はオンライン製品説明に注意深く作成された短いテキストシーケンスを追加することで、LLMを自社製品を優遇するように微妙に操作できることがわかりました。
- 研究は、ChatGPT、Google Gemini、ClaudeなどのLLMアプリケーションが生成するクエリ結果に影響を与えるためにコンテンツの再配置の倫理を探る最初のものの1つです。
- 研究は、製品比較を操作できる能力が一部の企業に不公平な利点を与える可能性があるが、競争のフィールドを均等にする可能性も示唆しています。
- 研究者は、この研究を、ウェブサイトのコンテンツを最適化する確立された実践である「Generative Search Optimization（GSO）」と比較しています。
自分自身の意見：
この研究は、AIを利用した検索エンジンやショッピング機能における倫理的な問題に光を当てており、現代のテクノロジーが進化する中で、どのように企業が影響を与えるかについて重要な議論を提起しています。LLMが提供する結果がどのように操作されるかという点について、より深く考える必要があると感じます。
元記事: https://hbswk.hbs.edu/item/gen-ai-marketing-how-some-gibberish-code-can-give-products-an-edge