要約:
- LLMsの透明性は法律専門家が技術を信頼して効果的に使用するために不可欠である。
- LLMsは公開データの「基盤データセット」でトレーニングされ、生成されたコンテンツはこのデータセットからのパターンに基づいている。
- 共通のLLMsを使用すると、幻覚の可能性があり、これを避けるために慎重である必要がある。
- Spotlight AIのワークフローは幻覚の範囲を減らす方法を使用しており、ユーザーが成功を理解しやすくする。
- 法的ケースやデータセットの取り扱いは複雑であり、透明性が重要である。
考察:
LLMsを使用する際には、幻覚のリスクに対処することが重要です。Spotlight AIのアプローチは、正解か不正解かを明確にすることで、ユーザーに成功の測定を容易にします。法的ケースやデータセットの複雑さを考慮して、透明性がユーザーにとって重要であり、ユーザーが発見プロセスをコントロールし、出力を明確に理解できるようにすることが重要です。
元記事: https://www.jdsupra.com/legalnews/part-ii-optimizing-ediscovery-with-ai-4067944/