- DatadogがLLM Observabilityを発表
- LLM Observabilityを使用することで、AIアプリケーション開発者やMLエンジニアが効率的に大規模言語モデル（LLM）アプリケーションをモニタリング、改善、保護
- LLM Observabilityにより、企業は生成AIアプリケーションを本番環境に迅速に展開し、信頼性を確保できる
- LLM Observabilityは、LLMチェーンの複雑さ、非決定論的性質、セキュリティリスクによる課題を克服する助けとなる
- 新製品は、LLMチェーンの各ステップに対する可視性を提供し、エラーや幻覚などの原因を迅速に特定できる
- ユーザーは、遅延やトークン使用などの操作メトリクスを監視してパフォーマンスとコストを最適化し、AIアプリケーションの品質を評価し、セキュリティとプライバシーリスクを軽減する
- DatadogのLLM Observabilityは、迅速な応答クラスタリング、Datadog Application Performance Monitoring（APM）とのシームレスな統合、標準評価、機密データスキャンなどを提供
私の考え: LLM Observabilityは、AIアプリケーションの開発や監視において重要な役割を果たす新製品であり、生成AIアプリケーションの展開とセキュリティをサポートする機能が充実しています。特に、エラーの特定や品質評価、セキュリティリスクの軽減などに役立つ機能が強力であり、企業が生成AI技術を効果的かつ安全に活用するための貴重なツールとなるでしょう。
元記事: https://www.helpnetsecurity.com/2024/06/27/datadog-llm-observability/