要約：
- AIプログラミング言語は、人間の知的能力をシミュレートするアプリケーションを構築するために使用される。
- Pythonは、機械学習やデータ解析などのタスクに適したライブラリを備え、AI分野で最も人気のあるプログラミング言語である。
- Rは統計プログラムであり、データ分析、機械学習、統計モデリングに焦点を当てている。
- Juliaは高速な処理速度と複雑な計算を処理する能力を持ち、AIモデルの構築に適している。
- ScalaはスケーラビリティやApache Sparkとの統合に優れており、機械学習やAIで優れた成果を上げている。
- Javaは多くのコンピュータプラットフォームと統合できる柔軟なシステムの構築に適している。
- C++はパワフルな処理能力を持ち、コンピュータビジョンやロボティクスなどのAIタスクに適している。
- JavaScriptはチャットボットや推薦システムなどのアプリケーションの開発に使用される。
- Lispは言語処理などの推論タスクに使用される。
- HaskellはAI研究や新しいアルゴリズムのプロトタイプ作成に適している。
- MojoはAI開発を容易にするが、古い言語に比べてライブラリのサポートがまだ追いついていない。
感想：
AIプログラミング言語の選択は重要であり、それぞれの言語が異なる強みを持っていることが理解できます。PythonやRなどの確立された言語の人気は根強く、その豊富なライブラリやフレームワークがAI開発をサポートしています。新しい言語も注目されており、AI分野での活躍が期待されています。
元記事: https://www.datacamp.com/blog/ai-programming-languages