- ジェネレーティブAIとLarge Language Models（LLMs）の登場は、脳-コンピューターインターフェース（BCIs）、Industry 4.0、および神経科学研究を含むさまざまな分野を革命しました。
- 現代のBCIsは、データ取得、信号処理、AI、およびサイバー物理システム（CPS）を統合し、産業および医療分野で人間と機械の相互作用を向上させています。
- 先進的なAIアルゴリズム（機械学習やディープラーニングなど）の統合により、BCIシステムの性能が大幅に向上し、神経工学システム、人間とロボットの相互作用、およびロボット支援手術の正確な評価と最適化が可能になりました。
- LLMsは、高度な自然言語処理能力によって駆動され、研究者が膨大な神経科学文献を分析し、パターンを発見し仮説を生成するのを可能にします。
- これらのモデルはまた、文脈情報を抽出して神経画像データを解釈し、探索と理解の新たな手段を提供します。
自分の考え：ジェネレーティブAIとLLMsの進歩は、BCIsの性能向上や神経科学の理解に革新をもたらしています。ただし、BCIsは現実世界の応用において、人間の精神状態や感情を正確に認識するという課題に直面しています。これらの課題を克服し、分野を前進させるためには、新しい機械学習やディープラーニングモデルが必要です。