1. AIを活用した開発が普及:78%の回答者がAIを使用中または今後2年以内に導入予定
  2. ソフトウェア開発ライフサイクルの自動化:67%がほぼ完全に自動化済み
  3. AI導入によりソフトウェアの出荷速度は2倍に向上
  4. エグゼクティブ層はAIに懸念:プライバシーやデータセキュリティのリスクを56%が指摘
  5. AIスキル不足:35%のエグゼクティブがAIスキルの不足を懸念
  6. AI活用組織は新人開発者のオンボーディングに1か月未満かかる割合が高い
  7. AIの主な活用はコード生成とコード動作の説明
  8. 開発者生産性の測定に課題:51%のエグゼクティブが現在の方法に疑問
  9. 開発者生産性の重要性には同意:57%がビジネス成長にとって重要と認識

この記事からは、AIを活用したソフトウェア開発の普及や開発スピード向上の影響が明らかになります。エグゼクティブ層と従業員の間でAI導入に対する懸念の差や開発者のスキル不足への課題が浮き彫りになっています。開発者生産性の測定における課題も指摘されており、今後はAIを活用して予測や生産性メトリクスの達成に向けてさらなる取り組みが期待されます。

元記事: https://www.zdnet.com/article/ai-accelerates-software-development-to-breakneck-speeds-but-measuring-that-is-tricky/