要約:

  • 間接的なプロンプトインジェクションのリスクを軽減するための方法に焦点を当てた技術記事。
  • 外部ソースからの入力を受け入れるLLMにおいて、攻撃者がプロンプトインジェクションを行う可能性がある。
  • 適切なプロンプトの作成や入出力の検証、ログの実装などセキュリティ対策が必要。
  • MicrosoftのPrompt Shieldなど、プロンプトインジェクション対策ツールの利用が推奨されている。
  • Gen-AIのセキュリティに関する包括的なソリューションが必要であり、Microsoft Defender for Cloudが提供している。

感想:

Gen-AIの応用が進む中でセキュリティリスクに対処するためのアプローチが重要であると感じました。外部からのプロンプトインジェクションに対する防御策やログの実装など、セキュリティを強化するための具体的な手法が示されており、開発者や企業にとって重要な情報源となる技術記事だと思います。


元記事: https://techcommunity.microsoft.com/t5/security-compliance-and-identity/architecting-secure-generative-ai-applications-safeguarding/ba-p/4174083