- 人工知能（AI）の力を活用することで、企業はDevOpsの成熟度を加速させることができる。
- AIエージェントは、コードが必要なセキュリティ、品質、およびコーディングの基準に準拠していることを確認し、開発者の貴重な時間を節約するためのアシスタントとして機能する。
- AIエージェントを使用することで、迅速なフィードバックと作業量の削減が可能となり、エンジニアリングチームはコードを迅速に生産し、テストして異なる環境に移動することができる。
- AIエージェントによってコードの品質が以前よりも高くなるため、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）における欠陥が少なくなり、エンジニアリングチームの生産性が大幅に向上する。
- AIを活用したDevOps環境は、チームが前例のない速さでDevOpsの成熟度を高めることを可能にする。
考え：AIを活用したエンジニアリングチームは、DevOpsの成熟度を高める上で非常に重要であり、AIエージェントの導入により、コード品質の向上や生産性の向上が期待される。企業はAIツールの採用には時間がかかると認識し、教育や報酬メカニズムを活用して従業員のスキル向上を支援する必要がある。また、技術革新には変革が伴うことが一般的であるため、AIの導入には実験とテストを通じた段階的な取り組みが必要である。
元記事: https://devops.com/fostering-an-ai-focused-engineering-team-that-accelerates-devops-maturity/