2024 年 5 月 7 日 | AI、イノベーション、プロジェクト管理、人工知能、思想的リーダーシップ
AIに対抗するのではなく、AIと共存する方法について探る
1995 年、クリフォード・ストールは雑誌ニューズウィークに「真実は、オンライン データベースが日刊紙に取って代わることはなく、CD-ROM が有能な教師に取って代わることはなく、コンピュータ ネットワークが政府の機能を変えることもない」という記事を書いた。彼が短命で成功する可能性は低いと考えていたインターネットは、その後何年もの間、彼の発言の遺産を嘲笑されるほど長く生き続けた。
時折、私たちが標準的な仕事のやり方だと思っていたものを覆すような技術革新が起こります。そして 2020 年代には、AI 革命が 1990 年代のインターネットと同じように私たちの仕事のやり方を変えつつあります。いつもの不安は、物事をより速く、より安く、そしてより良くできる可能性のあるコンピューター プログラムの前で、人間にどんな価値があるのかということです。
AI という用語は少々誤解を招くものです。なぜなら、私たちが AI と呼んでいるものは、実際には「人工知能」ではないからです。その代わりに、膨大なデータ ネットワークにアクセスし、厳選された応答を大量に生成できる複雑な予測マシンがあります。これらすべては、根底にある動機を完全に理解したり、全体像を把握したりすることなく行われます。
パラメーターをどんどん具体的にしないと、私たちオタクが「偽の回帰」と呼ぶものになります。これは、アルゴリズムが物事の仕組みをまったく理解していないために、無関係な 2 つの変数を相関させる場合です。私のお気に入りの例は、ヨーロッパ全土におけるコウノトリの個体数と人間の出生率の有意な相関を分析した研究です。1 私たち人間は、コウノトリが赤ちゃんを運ぶという話は作り話に過ぎないことを知っています。しかし、この研究と、インターネット上のコウノトリが赤ちゃんを運ぶという話の量は、AI アルゴリズムがこれが出生率予測の優れたモデルであると判断するのに十分です。
Mednet では、プロジェクト管理を含む業務のあらゆる領域において、イノベーションと適応が重要であることを認識しています。AI に抵抗するのではなく、その機能を活用することで、プロジェクトのワークフロー、効率、成果に革命を起こすことができます。
プロジェクト管理に関しては、解釈の自由度がさまざまであることが多く、これが新しい作業方法を統合する方法に影響を与えることがあります。
AI は反復的なタスクを効率化するのに役立ち、チームは戦略的な意思決定と創造性に集中できるようになります。AI の予測分析により、プロジェクト計画、リスク評価、リソース割り当てが強化され、より情報に基づいた意思決定と最適化されたプロセスが実現します。
しかし、役割のクリエイティブ面となると、人間の直感が発揮される時です。多くの場合、最初のステップは、提供される不確実な情報すべてに基づいて、クライアントのニーズを概念化することです。そして、ここが人間味が本当に輝く場所です。私たちは、取り入れるべき重要なものを判断し、これから来るすべての要素を考慮し、私たちが作ろうとしているものの本質を理解します。それをすべてまとめると、クライアントがこれまで必要とは知らなかったものを提供する物語が生まれます。要求を超えて満たされていないニーズに踏み込むことは、人間であることからしか生まれません。
私の言葉は、おそらくクリフォード・ストールの言葉のように、見事に近視眼的なものとして記憶されることになるかもしれないが、真実は、彼が完全に正しかったことが一つあったということだ。「この電子のワンダーランドに欠けているものは何だろう？ 人間との接触だ」
AI を採用することで継続的なイノベーションの文化が育まれますが、それを人間の要素と組み合わせるバランスを見つけることが重要です。
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