- 大規模言語モデル（LLMs）の使用が急速に増加しており、学術論文での使用が注目されている。
- この研究は、2010年から2024年のPubMedからの生物医学研究の要約を対象に、学術文献でのAIツールの普及度を調査している。
- LLMsの広範な普及により、科学的テキストの信頼性や独自性に関する懸念が引き起こされており、研究の完全性や学術貢献の評価に影響を与えている。
- 従来、学術文献でのLLM生成テキストの存在を定量化しようとする試みは、いくつかの方法に依存していた。
- 新しいデータ駆動型アプローチが提案され、LLMの影響をより偏りのない総合的に分析することを可能にしている。
- 研究者らは、2010年から2024年までのPubMed要約を分析し、LLMsの影響を評価するための単語の過度の使用を特定した。
- 研究は、LLMsの登場により、学術執筆スタイルに重要な変化が生じていることを強調し、少なくとも10％の最近の生物医学要約がAIの支援の兆候を示していることを示唆している。
LLMsの普及は学術コミュニケーションに革新的な影響を与え、研究の完全性や学術執筆の未来について重要な問題を提起しています。