2023 年には数多くの技術革新がありましたが、2024 年はジェネレーティブ AI のビジネス ポテンシャルが前面に出てくる年になりそうです。最近の Prosper Insights & Analytics の調査によると、現在、専門家の半数以上がジェネレーティブ AI の使用に意欲的であるか、すでに使用しています。世界中の企業がこの技術の価値を解き放とうと競い合っており、AI ゴールド ラッシュとも言える時代の幕開けとなっています。今、問題は、ジェネレーティブ AI を最大限に活用し、この有望な技術を具体的な企業価値に変える方法です。独立系イノベーション アドバイザリーである VentureFuel の創設者兼 CEO である Fred Schonenberg 氏によると、その答えは、標準的なベンチャー投資ではなく、パートナーシップによって推進される企業イノベーションです。
Prosper – 生成型人工知能について聞いたことがありますか?
「2023年がジェネレーティブAIの年だったとすれば、2024年はジェネレーティブAIが意味のある形でビジネスに適用される年です。ジェネレーティブAIは誇大宣伝から具体的な行動、そして真の価値創造へと進化しています」とフレッド氏はインタビューで述べました。
Gen AI は明らかに、多くの利益を生む機会を提供します。最近の McKinsey のレポートでは、Generative AI の潜在的な使用事例が 60 件以上特定され、世界全体の収益予測は 2 兆ドルから 4 兆ドルに上るとされています。また、このレポートでは、Generative AI の潜在的な価値の約 75% が、顧客業務、マーケティングと販売、ソフトウェア エンジニアリング、R&D の 4 つのカテゴリのいずれかに該当することも判明しました。
顧客対応に関しては、ジェネレーティブ AI によって、従業員の貴重な時間を消費するタスクを自動化できます。これにより、従業員の労力をより困難なタスクに費やすことができます。マーケティングと販売では、ジェネレーティブ AI によって膨大なデータセットが分析され、パターンと好みが特定されるため、これまでにないレベルのパーソナライゼーションとエンゲージメントが可能になります。ソフトウェア エンジニアリングでは、ジェネレーティブ AI によって開発サイクルが加速され、コードの品質が向上します。また、R&D では、ジェネレーティブ AI がイノベーションの触媒として機能し、製品開発と科学研究のブレークスルーを推進するための洞察を提供するシナリオをシミュレートおよびモデル化できます。
フレッド氏は次のように説明しています。「多くの組織は、AI を適用したいユースケースを理解していますが、それを適切に実装するための専門知識やリソースがありません。スタートアップとのパートナーシップにより、これらの組織は、実際のビジネス課題に今すぐ適用できる既存の検証済みソリューションを第 3 ベースとして開始し、その後、競争上の優位性を得るために組織全体に拡張することができます。」
過去 24 か月間で、ジェネレーティブ AI を活用してビジネス課題を解決するスタートアップ企業が何千社も誕生しました。実際、スタンフォード大学の人間中心人工知能研究所 (HAI) の最近のレポートによると、2023 年に AI への世界的な投資は減少しましたが、ジェネレーティブ AI スタートアップへの資金はほぼ 9 倍に増加しました。フレッド氏は次のように説明しています。「企業が取り組もうとしているほぼすべてのビジネス課題に取り組んでいるジェネレーティブ AI スタートアップ企業が存在します。急速に進化するこれらのスタートアップ企業と提携することで、企業はこれらの新しいテクノロジーに関する洞察をすぐに得られるだけでなく、それを具体的なビジネス ユース ケースに適用することですぐに価値を創造できます。」
このプロセスには、市場機会の特定、問題の解決、ソリューションの試験運用、そして成功した取り組みの拡大という戦略的なアプローチが必要です。基本的には、学習、テスト、構築、投資のサイクルです。
「成功はさまざまな方法で達成できます。パイロット、概念実証パートナーシップ、さらには最近では AI の複数の分野に焦点を当てた Comcast NBCUniversal LIFT Labs のプログラムなどのアクセラレータを通じて達成できます。これらのコラボレーションにより、企業は新しい創造性、俊敏性、革新的なソリューションをもたらす有望なスタートアップとつながる機会を得ることができます」と Fred 氏は述べています。スタートアップは、大企業のリソース、深い業界専門知識、および商業化による成長の機会にアクセスできます。企業は迅速かつ効率的に学習およびテストし、時間と資金の大きな投資を避け、新しいテクノロジーの探索に通常伴うリスクを軽減できます。これは、双方に大きな価値をもたらす共生関係です。
こうしたパートナーシップは、今年も続くと予想される今日のベンチャーキャピタルの資金難の中で、さらに必要となるでしょう。ベンチャーキャピタルは、単に以前と同じ熱意で投資していないのです。また、既存の取り組みを AI に集中させているにもかかわらず、専門家は、AI がいずれ冷え込むと、AI スタートアップへのベンチャー資金も均衡するか減少すると予測しています。しかし、企業パートナーシップは、資金減少にほとんど妨げられることなく、この分野のイノベーションを推進し続ける可能性が高いでしょう。なぜなら、企業とその顧客には、常に満たすべき新しいニーズと解決すべき新しい問題点があるからです。スタートアップこそが、それらの解決を支援する存在となるでしょう。
フレッド氏は、「VentureFuel では、企業とスタートアップのコラボレーションによって推進される驚くべき次世代 AI アプリケーションを目にしています。たとえば、Comcast NBCUniversal LIFT Labs 向けに当社が運営するアクセラレータのおかげで、この世界的なメディアおよびテクノロジー企業の HR 部門は現在、会話型 AI プラットフォーム NLX と連携して、24 時間年中無休のセルフサービス チャット オプションを通じて従業員の問い合わせ対応を強化しています」と述べています。
ジェネレーティブ AI の企業とスタートアップの提携がイノベーションを推進するもう 1 つの事例は、ストック エージェンシーの Getty Images と AI 研究のスタートアップ Runway の提携です。このコラボレーションにより、Getty のエンタープライズ カスタマーは、組織の独自のデータセットでトレーニングできるジェネレーティブ ビデオ モデルのソリューションを利用できるようになります。これにより、エンタープライズ ユーザーは、高品質コンテンツの作成とカスタマイズを効率化できます。これは、AI 時代のパーソナライズされたエクスペリエンスに対する消費者の期待に企業が応えようと競い合う中で、ますます重要な考慮事項となっています。」
AI ゴールドラッシュの時代を進む中で、企業は、すでに生成型 AI を採用している業界リーダーに追いつくために競争を続けるでしょう。「これは、モデルがテストから学習し、指数関数的に増加する結果につながるため、市場投入までのスピードが重要な技術です。そのため、傍観者でいる企業は、同業他社に遅れをとり、市場シェアと関連性を損なう可能性のある重要なブレークスルーや新しいアプリケーションを見逃すリスクがあります」とフレッドは述べています。
ほぼすべての企業にとって、生成 AI に企業価値があることは間違いありません。しかし、成功する企業にとって重要なのは、市場機会を特定し、問題を解決するために、いかにリスクを最小限に抑えながら学習、テスト、構築、投資を行うかです。そして、大手企業がこれを実行している方法の 1 つは、スタートアップ企業と連携し、自社のビジネスに何が効果的かをリアルタイムで体験することです。他の多くの組織もすぐに追随するでしょう。
元記事: https://www.forbes.com/sites/garydrenik/2024/05/07/inspiring-corporate-impact-on-ai-innovation/