要約：
- シンガポールのTDCXは、GenAIを活用したデータラベリング企業であるSupaと提携し、機械学習アルゴリズムに理解可能なように生データをラベリングすることで、AIの導入を支援する。
- McKinseyの調査によると、多くの組織がデータ管理をAIの導入を妨げる主要な課題の1つとして挙げ、データを使ってAIをトレーニングすることが予想以上に難しいと述べている。
- Supaの技術を活用することで、TDCXはヒトのアノテーターがデータ処理時間を最大5倍短縮できるとし、AIモデルのトレーニングを効果的に行い、ビジネス価値を高めることができる。
感想：
データラベリングの重要性や高度な技術活用による効率化が強調されており、GenAIの活用によるビジネス価値向上が明確である。データ品質の確保や文化的側面の考慮が強調されており、ヒトと技術の連携が重要であることが示唆されている。また、セキュリティ面や業界を超えたサポートにも焦点が当てられている点が興味深い。
元記事: https://www.computerweekly.com/news/366589667/TDCX-and-Supa-team-up-on-data-labelling