要約：
- EvolutionaryScaleがESM3モデルをリリースし、プロテインの配列、構造、機能について同時に推論を行うことで、プロテイン探索エンジニアにプログラミング可能なプラットフォームを提供。
- ESM3は、NVIDIA H100 Tensor Core GPUsを使用して、バイオロジカルファウンデーションモデルに最も多くの計算量を処理。98億のパラメータを使用し、前身であるESM2よりも約25倍のflopsと60倍のデータを使用。
- エボリューショナリースケールは、2つ以上のプロテイン配列を含むデータベースを開発し、薬の開発、病気の根絶、そして人類が種として進化してきた方法に関する手がかりを提供。
- ESM3は前のバージョンよりも大幅なアップデートを提供し、モデルは生成的であり、構造と機能の注釈が入力として提供できる。
- エボリューショナリースケールは、ESM3を通じてプロテイン探索の加速を目指しており、科学者はこの基本モデルを微調整して、目的に合ったモデルを作成できる。
感想：
プロテインデザインにおいて、EvolutionaryScaleのESM3モデルは非常に革新的な取り組みであり、大規模な生成的トレーニングを通じてプロテイン探索を加速する可能性があります。NVIDIAの技術を駆使し、プログラマブルなバイオロジーのフロンティアを切り拓く姿勢は非常に興味深いと感じました。
元記事: https://blogs.nvidia.com/blog/evolutionaryscale-esm3-generative-ai-nim-bionemo-h100/