要約:
- 進化的AIは、コード生成においてプロンプトベースの進化を遂げ、タンパク質設計が次になる。
- EvolutionaryScaleは、ESM3モデルをリリースし、これはタンパク質の配列、構造、機能を同時に考慮し、プログラム可能なプラットフォームを提供する。
- ESM3モデルは、NVIDIA H100 Tensor Core GPUsを使用し、前任のESM2よりも25倍多いFLOPSと60倍多いデータを使用する。
- EvolutionaryScaleは、2つ以上のタンパク質配列のデータベースを開発し、医薬品開発や疾病根絶に適用可能な手掛かりを提供する技術を提供する。
- ESM3は、以前のバージョンよりも大幅なアップデートを提供し、構造と機能の注釈を出力として提供する「all to all」モデルである。
考察:
EvolutionaryScaleのESM3モデルは、タンパク質設計の革新をもたらす可能性があります。大規模なデータを用いたトレーニングにより、科学者は新しいタンパク質を高い精度で特定および検証できるようになります。このモデルは、研究者がプロプライエタリデータに基づいて目的に応じたモデルを構築し、タンパク質エンジニアリングの能力を向上させることが期待されています。ESM3の登場により、生物学研究において新たな可能性が開かれるかもしれません。
元記事: https://blogs.nvidia.com/blog/evolutionaryscale-esm3-generative-ai-nim-bionemo-h100/