- 2024年、主要のCSPs（Microsoft、Google、Meta、AWS）が高性能AIサーバーの主要バイヤーであり、LLMとAIモデリングに不可欠。
- 2024年に重要なAIトレーニングサーバーインフラを確立した後、これらのCSPsは2025年にエッジAIに積極的に展開する見込み。
- AI PCやノートブックはAIサーバーと類似したアーキテクチャを共有し、クラウドAIインフラとエッジAIの最終的な橋渡しとして機能する予定。
- 最近のAI PCチップセットの進展には、IntelのLunar LakeとAMDのStrix Pointが含まれる。
- 2025年にはAIアプリケーションが成熟し、複雑なタスクを処理し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、生産性を向上させると予測される。
- 2025年までにAIノートブックの浸透率が20.4％に達すると、NB DRAM容量は増加する見込み。
- AIノートブックの台頭は平均NB DRAM容量の増加と、省電力で高周波メモリの需要増加を促進する。
- LPDDRがDDRの代わりになるトレンドを加速し、LPDDRとLPCAMMオプションへの切り替えが有効な代替手段となる。
AI関連のデバイスやアプリケーションの発展が進む中、2025年にはより複雑なタスクを処理できるようになり、ユーザーエクスペリエンスや生産性が向上することが予測されます。このような成長が見込まれる中、AIノートブックの普及率が高まり、NB DRAMの容量も増加することで、AI技術の進化がさらに加速する可能性があります。
元記事: https://www.trendforce.com/presscenter/news/20240625-12200.html