- 世界的なデータベースによると、サイバーセキュリティ業界では、AI機能がインシデント対応、脅威検出、予測に統合されているトレンドが明らかになっている。
- BlackBerry Ltdは、AIベースのCylanceサイバーセキュリティソリューションポートフォリオを強化し、特許取得済みのCylance AIエンジンを更新して脅威予測能力を向上させ、生成AIパワードのサイバーセキュリティアシスタントを提供している。
- Palo Alto Networks Inc.は、AIパワーのデータセキュリティを導入し、SASEに統合しており、大規模言語モデル（LLM）によるデータ分類を活用し、コンテキストを考慮した機械学習モデルとLLMを組み合わせている。
- Fortinet Inc.は、GenAIベースのツールを導入し、セキュリティを強化し、運用効率を向上させており、セキュリティオペレーション全体にAIと機械学習の機能を追加し、追加のリアルタイム応答と自動化の機能を提供している。
- SentinelOne Inc.は、紫色のAIを介してAIセキュリティシステムを導入しており、Static AIモデルではファイルベース/「ゼロデイ攻撃」を予測している。行動AIモデルは、サイバー攻撃を予防的に緩和するために、すべての行動をマッピング、モニタリング、リンクしている。
- これにより、企業はAIをサイバーセキュリティツールに統合し、追加のリアルタイム応答とセキュリティソリューションの共同開発を行っているが、進化する脅威に対応するためにAIアルゴリズムを定期的に更新し、微調整することが重要であるとGlobalDataのビジネスファンダメンタルアナリスト、ミサ・シンは述べている。
この記事から、サイバーセキュリティ業界ではAIの活用が進み、AIを利用したセキュリティソリューションが次々と登場していることが分かります。企業はAIをセキュリティに統合し、進化する脅威に対処するために技術を更新し続ける必要があるという指摘が重要だと感じます。