- TabnineのPeter Guagenti氏は、AIと検索の比較、AIコーディングアシスタントの評価方法、AI生成テストの信頼性について話した
- GitHubのCopilotは有名なAIコーディングアシスタントであり、Tabnineは2018年に設立されたカナダ企業で、2019年にCodotaに買収された
- Tabnineは完全プライベートな展開も可能であり、データを一切見ない
- 開発者は最適なAIコーディングアシスタントを評価する際に、ユーザーエクスペリエンスやモデルの適合性を考慮する必要がある
- AI生成コーディングは共通のシナリオに対しては良いが、問題解決の際には検索と似た機能になる
- 開発者はAI生成コードのテストを行うことが推奨されているが、AI生成テストを信頼できるかは不透明な問題である
TabnineのGuagenti氏のインタビューから分かることは、AIコーディングアシスタントの信頼性やテスト手法に関する課題が浮かび上がっています。開発者はユーザーエクスペリエンスやモデルの適合性を考慮しながら最適なAIツールを選択する必要があります。AI生成コーディングには有用性がありますが、その信頼性に関してはまだ課題が残っています。また、AIによるテストの信頼性も問題視されており、開発者は引き続き慎重にアプローチする必要があると示唆されています。