- LLMsやAIエージェント、エンジンの展開には多くの物流が関与していることを忘れがち
- システムは創造的ツールとして考えられがちだが、LLMsやニューラルネットワークを利用するプログラムの実行に必要な技術要件がある
- セマンティックアナリティクスアプリケーションは宣言型最適化に役立ち、プログラムが異なる環境でうまく動作することを確認
- 環境が迅速に変化する中で、プログラムが正常に動作する方法を模索
- プログラマーは高速で安価で品質を維持しなければならず、ランタイムやコストが重要
- 次世代AIシステムの構築において宣言型最適化が重要
この記事は、AIシステムの展開における技術的な課題に焦点を当てており、新たなアプリケーションや最適化手法の重要性を述べています。特に、環境の変化に対応しながら高性能を維持することが求められる現代のプログラム開発において、宣言型最適化は重要な役割を果たすと指摘されています。
元記事: https://www.forbes.com/sites/johnwerner/2024/06/24/making-our-new-ai-programs-run-better/