カリフォルニア州サンマテオ, 2024年5月7日 /PRNewswire/ — ジェネレーティブAIを活用したカスタマーサービス自動化の世界的リーダーであるYellow.aiは本日、パーソナライズされたコンテキスト認識型の会話に従事しながら最適な次のステップを決定する業界初のエージェントモデルであるOrchestrator LLMを発表しました。ジェネレーティブAIエージェントモデルはコンテキストを保持することで、より迅速かつ正確な問題解決を可能にし、顧客満足度を60%以上向上させます。
従来のチャットボットは、多くの場合、コンテキスト認識と過去のやり取りの記憶が不足しており、会話が途切れたり、顧客の不満につながったりすることがあります。これらの制限は、意図と発話のトレーニングが不十分なため、プログラムされた応答以外のクエリを処理する能力が限られていることに起因しています。しかし、大規模言語モデル (LLM) の出現により、自動化された顧客体験におけるパーソナライゼーションの強化がますます実現可能になりました。このイノベーションをリードする Yellow.ai の Orchestrator LLM は、次の方法でこれらの課題に直接取り組みます。
「LLM の潜在能力を最大限に引き出すには、強力なオーケストレーション フレームワークが必要です。当社の Orchestrator LLM は、中央統合ハブとして機能し、さまざまな AI ツールやバックエンド システムとシームレスに連携して、より統合されたパーソナライズされた顧客体験を提供します」と、Yellow.ai の CEO 兼共同創設者である Raghu Ravinutala 氏は述べています。「このリリースは、複数の社内 LLM を開発し、人間のような体験を自律的に提供する AI ファースト ソリューションを通じて顧客サービス セクターを再定義するという当社の使命を推進するという当社の取り組みをさらに強調するものです。」
「Orchestrator LLM は、カスタマー サービス業界に真の革命をもたらすことができます。顧客のニーズを予測し、即座に適切な応答を提供できるため、顧客ロイヤルティと業務効率が向上します」と、Waste Connections の CIO である Eric Hansen 氏は述べています。
同社は、多様な顧客サービスユースケース向けに複数の社内 LLM の開発で大きな進歩を遂げています。同社は、セットアップ不要、目標指向の会話、要約、Q&A 回答のための YellowG LLM と、11 以上の地域言語で顧客サポートを行うインドネシア初のモデルである Komodo-7B をリリースしました。幻覚率が 1% 未満、平均応答時間が 0.6 秒のこれらの LLM は、企業が設定した厳格な基準を満たすように設計されており、安全で正確、かつパーソナライズされた顧客とのやり取りを保証します。さらに、同社は企業向けに 150 を超える生成 AI ボットの導入に成功しており、堅牢な生成 AI 機能を披露し、顧客サービス向けの AI ファースト ソリューションの提供に注力しています。
デモを予約するには、https://yellow.ai/orchestrator-llm/ にアクセスしてください。
Yellow.ai は、AI を活用した生成型カスタマー サービス自動化プラットフォームを通じて、企業が顧客との思い出に残る会話を作成できるように支援します。当社のビジョンは、比類のない効率性を実現し、運用コストを大幅に削減する、完全に自律的なカスタマー サポートの未来を推進することです。サンマテオに本社を置く Yellow.ai は、85 か国以上で、ソニー、ドミノ、ヒュンダイ、フェレルガス、ウェイスト コネクションズ、ランドスタッドなど 1,100 社以上の企業にサービスを提供しています。当社のプラットフォームは、マルチ LLM アーキテクチャに基づいて構築されており、年間 160 億件以上の会話で継続的にトレーニングされているため、企業は質の高い体験を提供し、顧客と永続的な関係を築くことができます。2016 年に設立され、6 か国にオフィスを構える Yellow.ai は、一流投資家から 1 億 200 万ドル以上を調達しています。
お問い合わせ先: Anujaa Singh [email protected]
会話型 AI の世界的リーダーである Yellow.ai は本日、初の 2023 年 Gartner Peer Insights で Strong Performer に選ばれたことを発表しました…
