- Generative AIは、ビジネスインテリジェンスとデータ変換において、データの取り扱い方法を根本的に変えている。
- AIがユーザーのスキルレベルに合わせたコパイロットとして機能し、ビジュアルデータパイプラインと統合されることで生産性を向上させる。
- Generative AIは、ユーザーの意図に一致し、データ品質を維持するための文書化、説明、テストの生成にも役立つ。
- データプラットフォームはGenerative AIを使用してプロセスを簡素化しているが、データを必要とする人々にデータを提供することに苦労している。
- Generative AIと大規模言語モデル(LLMs)は、組織のコンテキストを学び、より便利になる製品が展開される予定。
考え：
Generative AIは、データ変換プロセスにおいて重要な役割を果たし、ビジネスにおけるデータ利用の方法を変えつつあります。ユーザーがビジュアルインターフェースとGenerative AIを組み合わせることで、生産性を向上させつつ、データ品質を維持することが可能となります。しかし、Generative AIを本番作業で使用する際には、正確性やバイアスなどの懸念があります。適切なガイドラインと慎重なプロセスが求められるでしょう。