2024年5月7日 14:00:00 CEST | ビジネスワイヤ
インテリジェント データ インフラストラクチャ企業の NetApp® (NASDAQ: NTAP) は本日、企業における AI の進化に関する最新レポートの分析情報を発表しました。NetApp がスポンサーとなった IDC ホワイト ペーパー「AI イニシアチブの責任ある拡張: インテリジェント データ インフラストラクチャの重要な役割」では、AI 成熟度のさまざまなレベルにおけるさまざまな課題とビジネス上のメリットが明らかにされ、AI および GenAI ワークロードを責任を持って拡張する取り組みにおいて大手企業が採用している成功戦略に関する分析情報が提供されています。このレポートは、実用的なアプローチに焦点を当てることで、組織が一般的な落とし穴を回避し、AI イニシアチブが失敗する可能性が高い 20% に含まれないようにすることを目的としています。また、このレポートでは、AI エマージェントや AI パイオニアから AI リーダーや AI マスターまで、AI へのアプローチに基づいて組織の進捗状況を評価するために開発された詳細な AI 成熟度モデルも紹介しています。
インテリジェント データ インフラストラクチャは AI の成功の基盤です
IDC ホワイト ペーパーでは、次のことがわかりました。
調査結果によると、組織が責任を持って AI イニシアチブを拡大するには、インテリジェントなデータ インフラストラクチャが必要です。企業が AI 成熟度のどのレベルに位置するかは、AI プロジェクトの長期的な成功だけでなく、関連するビジネス成果の成功も促進するインフラストラクチャのレベルによって決まります。AI の取り組みを始めたばかりの組織や最近 AI を始めた組織は、通常、異なるデータ アーキテクチャや、より統一されたアーキテクチャの計画を持っていますが、AI リーダーや AI マスターは、すでに統一されたビジョンに基づいて実行している可能性があります。その結果、AI の経験が最も豊富な組織は、失敗が少なくなっています。
「このIDCホワイトペーパーは、企業が責任を持ってAIを拡張し、AIイニシアチブの成功率を高めるためにインテリジェントなデータインフラストラクチャが必要であることをさらに裏付けています」と、NetAppのシニアバイスプレジデント兼最高技術責任者であるJonsi Stefansson氏は述べています。「インテリジェントなデータインフラストラクチャを導入することで、企業は統合データ管理を使用してどこからでもあらゆるデータに柔軟にアクセスでき、データのセキュリティ、保護、ガバナンスと、パフォーマンス、コスト、持続可能性を最適化できる適応型運用を確保できます。」
データ インフラストラクチャの柔軟性は、データ アクセスと AI イニシアチブの成功に不可欠です。
IDC ホワイト ペーパーでは、次のことがわかりました。
調査によると、AI マスターは、変革的な AI イニシアチブのためのデータ アーキテクチャとインフラストラクチャでは、準備や前処理をまったく行わずに、または最小限の準備や前処理のみで、企業のデータ セットに簡単にアクセスできるようにする必要があることを認識しています。
「AI イニシアチブの設計および計画プロセス中に行われるインフラストラクチャの決定では、アーキテクチャの柔軟性を考慮する必要があります」と、IDC のワールドワイド人工知能および自動化研究プラクティス担当グループ副社長で、グローバル AI 研究リーダーの Ritu Jyoti 氏は述べています。「AI および GenAI ワークストリームへのデータ入力は動的であるため、分散した多様なデータ (さまざまな特性を持つ構造化データ セットと非構造化データ セットの両方) に簡単にアクセスできることが重要です。これには、ストレージに対する柔軟で統一されたアプローチ、共通のコントロール プレーン、およびデータ サイエンティストと開発者が MLOps 統合を使用してデータをシームレスに使用できる管理ツールが必要です。」
効果的なデータガバナンスとセキュリティプロセスが AI の成功を推進
IDC ホワイト ペーパーでは、次のことがわかりました。
調査では、効果的なデータ ガバナンスとセキュリティが、AI イニシアチブにおける組織の成熟度の重要な指標であることがわかりました。AI の利害関係者は開発を加速させるためにセキュリティ プロセスを省略しようとすることが多いため、責任を持って安全にデータを管理することは、企業にとって依然として重要な課題です。AI イニシアチブから肯定的な結果を出すことに成功した組織からのフィードバックは、ガバナンスとセキュリティが単なるコスト センターではなく、イノベーションの重要な推進要因であることを示しています。セキュリティ、データ主権、規制遵守を優先することで、組織は AI および GenAI イニシアチブのリスクを軽減し、データ エンジニアと科学者が効率と生産性の最大化に集中できるようにすることができます。
AIを責任を持って拡張するにはリソースの効率的な使用が重要
IDC ホワイト ペーパーでは、次のことがわかりました。
AI ワークフローがほぼすべての業界でますます不可欠なものになるにつれ、コンピューティングとストレージのインフラストラクチャ、データとエネルギーのリソース、およびそれらに関連するコストへの影響を認識することが重要です。AI の成熟度を測る重要な指標は、AI モデルの作成におけるリソース使用の効率を評価するための指標の定義と実装です。
IDC は 2023 年 12 月と 2024 年 1 月に、AI イニシアチブに関連する IT 運用、データ サイエンス、データ エンジニアリング、ソフトウェア開発に携わる世界中の意思決定者を対象に、Web 調査による 24 件の詳細なインタビューと 1,220 件の定量的インタビューを実施しました。これらのインタビューにより、さまざまな課題、多数のビジネス上のメリット、大手組織が成功を達成するために採用したベスト プラクティスなど、今日の AI イニシアチブの現状に関する詳細な情報が明らかになりました。
IDC はこの分析を実施するにあたり、データとストレージ インフラストラクチャ、データ ポリシーとガバナンス、リソース効率の重視、利害関係者の支援とコラボレーションの観点から、AI に対する現在のアプローチに基づいて組織を 4 つの成熟レベルのいずれかに分類する AI 成熟度モデルを開発しました。これらの成熟度レベルは、AI エマージェント、AI パイオニア、AI リーダー、AI マスターです。
*出典: NetApp がスポンサーとなった IDC ホワイト ペーパー、「責任ある AI イニシアチブの拡張: インテリジェント データ インフラストラクチャの重要な役割」、文書番号 US52048524、2024 年 4 月
詳細については、https://www.netapp.com/pdf.html?item=/media/107000-wp-scaling-ai-initiatives.pdf をご覧ください。
5 月 22 日水曜日午前 11 時 (東部標準時) に NetApp と IDC のゲスト スピーカーが「責任ある AI イニシアチブの拡張: インテリジェント データ インフラストラクチャの重要な役割」ウェブキャストを開催します。https://www.netapp.com/forms/ai-thought-leadership-webinar/
NetApp はインテリジェントなデータ インフラストラクチャ企業であり、統合データ ストレージ、統合データ サービス、CloudOps ソリューションを組み合わせて、混乱の世界をあらゆる顧客にとってのチャンスに変えています。NetApp はサイロのないインフラストラクチャを構築し、可観測性と AI を活用して業界最高のデータ管理を実現します。世界最大のクラウドにネイティブに組み込まれている唯一のエンタープライズ グレードのストレージ サービスとして、NetApp のデータ ストレージはシームレスな柔軟性を提供します。さらに、NetApp のデータ サービスは、優れたサイバー レジリエンス、ガバナンス、アプリケーションの俊敏性によってデータの優位性を生み出します。NetApp の CloudOps ソリューションは、可観測性と AI によってパフォーマンスと効率を継続的に最適化します。データの種類、ワークロード、環境に関係なく、NetApp を利用すればデータ インフラストラクチャを変革してビジネスの可能性を実現できます。詳細については、www.netapp.com を参照するか、X、LinkedIn、Facebook、Instagram でフォローしてください。
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