- 企業がAI技術を統合する際に直面する重要な課題が明らかになった。
- 組織の40％以上がAI技術を導入しないと主要なビジネスモデルが時代遅れになると懸念している。
- AIプロジェクトを始めた企業の約半数が一時停止または取り消しを余儀なくされている。
- AIプロジェクトを放棄する理由には、データプライバシーへの懸念、データ所有権の問題、規制フレームワークの不備、顧客の懸念、新技術の出現、従業員の懸念などがある。
- AIベンダーの選択、データガバナンスの投資、異なる部門間のコラボレーションがAI統合の成功に不可欠。
- データの信頼性、適合性、責任性がビジネスAIの信頼性の礎となる。
課題を克服するためには、AI戦略の明確化、データガバナンスの強化、適切なAIベンダーの選択、異なる部門間の協力が重要である。
元記事: https://www.jpost.com/business-and-innovation/article-807391