- 大規模言語モデル（LLMs）はChatGPT、Copilot、Geminiなどのチャットボットと一般的に関連付けられているが、Q＆A形式の対話に限定されているわけではない。
- LLMsは、文章の感情を把握したり、文書内のトピックを特定したり、データソースを整理するなど、様々な目的に活用できる。
- LLMsをアプリケーションコードに組み込むことは、推論エンジン（Llama.cppやvLLMなど）のおかげでかなり容易になっている。
- Mistral.rsはRustで書かれた新しいLLMエンジンで、Python、Rust、またはOpenAI互換のAPIを使用してプロジェクトに統合できる。
私の考え:
LLMsの活用は多岐にわたり、Mistral.rsのような新しいエンジンの登場は開発者にとって興味深いものです。推論エンジンの進化により、言語モデルをアプリケーションに組み込むことが以前よりも簡単になってきています。特に、Mistral.rsが複数の人気モデルをサポートし、PythonやRustといった言語で利用できる点は注目に値します。LLMsの活用方法や統合手法に関する情報は、今後ますます重要になるでしょう。
元記事: https://www.theregister.com/2024/06/22/llm_rust_ai/