要約:
- COVID-19 パンデミック後、企業は地球規模のサプライチェーンを再構築し、地政学的緊張、気候変動、消費者の急速な変化などの新たな課題に対処している。
- 弾力的で俊敏で知的なサプライチェーンシステムの必要性が高まっており、AI、ML、生成AIの登場によって、データ駆動の意思決定を促進し、リアルタイムでの運用最適化が可能となっている。
- AIとMLは、需要予測、サプライチェーンの可視化、リスク識別などの分野を変革し、効率向上、コスト削減、顧客満足度向上をもたらしている。
- AIとMLは、従来のサプライチェーンモデルから俊敏で知的な運用への転換を促し、予測推論や自律的な意思決定を実現している。
感想:
AIとMLの活用によってサプライチェーン管理が進化し、効率化やコスト削減、顧客満足度向上などの成果が報告されています。将来競争力を維持するためには、AIの採用が必須であり、データ品質やスキルギャップなどの課題にも積極的に取り組む必要があります。AIの戦略的導入や人材育成、イノベーション文化の醸成が重要であり、これらに取り組むことでグローバルサプライチェーンの未来を形作り、競争上の優位性を確保できると感じました。