要約:
- COVID-19 パンデミック後、グローバルなサプライチェーンは変革され、企業は地政学的緊張、気候変動、消費者の変化する嗜好などの新たな課題に取り組んでいます。
- 人工知能（AI）、機械学習（ML）、生成AIの台頭により、柔軟で知的なサプライチェーンシステムが重要視されています。
- AIとML技術の採用により、SCMにおいてリアルタイムの意思決定が可能になり、物流コスト削減15%、在庫レベル削減35%、サービスレベル向上65%を達成しています。
- AIとMLは、需給感知、リスク識別などSCMの重要分野を変革し、効率向上、コスト削減、顧客満足度向上をもたらしています。
- AIとMLは従来のSCMから柔軟で知的な運用に移行し、予測推論や自律的な意思決定を可能にしています。
- AIとMLの導入は競争力維持のために必要であり、データ品質、スキルギャップなどの課題にも対処する必要があります。
考察:
AIとMLの技術はSCMに革新をもたらし、企業の競争力向上に寄与します。データ品質やスキルの向上など課題にも着実に取り組み、AI導入の戦略的ロードマップを開発し、イノベーションの文化を育むことが重要です。これにより、グローバルなサプライチェーンの未来を形作り、持続的な競争優位性を確保することができます。