IT リーダーが AI 成功のヒントを共有 | Computer Weekly

6月 22, 2024

要約:

Domino Data RevX 2024 Londonイベントでは、AIに関するトレーニングとAIをITインフラから分離することが、ITリーダーがベストプラクティスとして認識している領域であることが明らかになった。
Direct Line GroupのデータサイエンスとAIの責任者であるRaj Mukherjeeは、Generative AI（GenAI）を使用してGreenFlag車両故障回収サービスを強化していることを説明し、ユーザーの参加によるより正確なAIモデルの構築の利点を紹介した。
GreenFlagの利用事例を探る中で、AIがコンタクトセンターのエージェントの作業をサポートし、顧客問題の迅速な解決を可能にすることが示された。
AIモデルの精度が68％から88％に向上したことが報告され、コールセンターエージェントがトレーニングチームの一部であることが強調された。
BNP Paribas CardifのチーフデータサイエンティストであるSebastien Conortは、AIシステムがAIモデルやAIインフラの変更をサポートできるように十分に頑丈であることが重要であると述べた。
ITリーダーは、AIパワード製品を開発する際にオープンソースソフトウェアを使用することを検討することで、コストを抑えることができると提案された。

AIを活用したプロジェクトの成功には、組織の内部データに基づくトレーニングが重要であることが示唆されています。ユーザーの参加を取り入れたAIモデルの構築は精度向上につながり、コストを抑えつつ堅牢なAIシステムを構築するためにはオープンソースソフトウェアの活用が重要であると感じました。