- 企業データを包括的に活用しようとするCX技術者たちは、2022年以前の暗い時代、つまりChatGPTの存在を知る前から取り組んできた。
- 顧客データプラットフォームを推進する顧客体験関連のベンダーは、顧客データをクリーンアップして統合し、コンタクトセンタープラットフォームでアクセス可能にする必要がある。
- Generative AIはデータに関する懸念を新たなレベルに引き上げている。Gen AI時代のデータ課題は、従来よりもさらに厄介だと企業が認識している。
- Solar Windsが実施した調査によると、データ品質に対する懸念がGen AI採用の重要な障害であることが示されている。
- AIプロジェクトの成功にとってデータの重要性は高いため、当社は新しいエンタープライズコネクトAIイベントで90分間の「深い掘り下げ」セッションをデータに割り当てることにした。
私の考え：
データ品質はAIプロジェクトの成功に不可欠であり、Gen AIの普及において重要な障害となっていることが明らかになっています。企業は、AIプロジェクトを始める前にデータ課題に取り組む必要があり、それが発見されるのが遅すぎる状況で貴重な時間を失うか、完全に失敗するリスクを冒すことになります。
元記事: https://www.nojitter.com/customer-experience/gen-ai-succeed-data-has-come-first