要約:
- 大規模言語モデル（LLMs）や関連技術を通じて、AIを活用することで組織は生産性と効率性を向上させることができる。
- LLMsは公共セクターにおける潜在的な生産性への影響を評価する取り組みが進んでおり、新たな技術の開発が組織に広範な影響を及ぼす可能性がある。
- LLMsはデータベースとの関係を学習し、大規模なコンテンツを元にシーケンスを予測するAIであり、さまざまなオフィス業務機能を実行しており、公共セクターにおける生産性向上の潜在的な利点がある。
- LLMsは、繰り返しの管理業務の自動化など、時間のかかる業務を自動化することで生産性向上を実現し、AIの採用には倫理、セキュリティ、安全性に対する懸念があるが、これらが解消されると公共セクターや一般市民に多大な利益をもたらす。
- LLMsの利用は、Microsoft365ライセンス、Azureインフラストラクチャ、データガバナンス、データ処理契約を活用することで迅速に導入できる。
感想:
LLMsを通じたAI技術の活用は、公共セクターにおける生産性向上や業務効率化に大きな可能性があると考えられます。特に、大規模なデータ処理や繰り返しの作業を自動化することで、人手を別の価値ある活動に割り当てる余裕が生まれることが期待されます。ただし、倫理的な問題やセキュリティに対する懸念があるため、これらの点を克服することが重要です。将来的には、AIアシスタントが業務プロセスや意思決定タスクの自動化において重要な役割を果たすことが予想され、労働力の配分に大きな変化をもたらす可能性があります。
元記事: https://futurescot.com/can-ai-help-solve-the-public-sector-productivity-puzzle/