要約:
- 大規模言語モデル（LLM）は、自然言語処理タスクを処理できる機械学習モデルの一種で、言語翻訳、会話型質問応答、テキスト分類、テキスト合成などに使用される。
- LLMは、生物学の分野でタンパク質の埋め込み生成に使用されるなど、非テキストデータにおけるシーケンスモデリングや予測にも応用されている。
- LLMはコード生成や補完にも活用され、プログラミングの進化やチャットボットの使用に影響を与えている。
- LLMは物語や脚本生成、医療情報処理、エンボディエドエージェントやロボティクスにおいても活用されている。
- LLMは合成データセットの作成にも使用され、特定のタスクに特化した小規模モデルのトレーニングに役立っている。
感想:
大規模言語モデル（LLM）の応用範囲は非常に広く、自然言語処理からプログラミング、医療情報処理、ロボティクスまで多岐に渡ることがわかります。特に、合成データセットの生成やプログラミングにおける活用は革新的であり、今後のAI技術の発展に期待が持てる内容でした。
元記事: https://aithority.com/machine-learning/real-world-applications-of-llm/