- 人工知能（AI）の力は、深刻な問題の解決能力にあります。
- 最後のマイル物流において、AIを活用したソリューションが最も物流を変革する可能性が高い。
- 最後のマイル物流は最も高コストなフェーズであり、効率性を高めることが総合的な運営費用に最も大きな影響を与えます。
- AIを活用したいくつかの革新的で効果的な方法があります。
- 需要の変動に対応することは最後のマイル物流企業が直面する最大の課題の1つであり、AIを利用することで効率的に対処できます。
- AIチャットボットを活用することで、新しいドライバーの採用プロセスを完全自動化し、派遣やドライバーサポートの問題を効率的に管理できます。
- AIを使用してドライバーの配置を管理することで、追加の派遣スタッフに頼らずにほぼ無制限にスケーリングできます。
- AIはカスタマーサポートの効果的な管理にも重要であり、更新情報を迅速に処理して配送ドライバーに伝達することができます。
- AIを活用してセールス活動の効率を向上させることで、企業全体の収益性が向上し、クライアントへのコスト削減につながります。
- 物流分野でAIを革新的に適用する可能性は大きいが、技術はまだ発展途上であり、AIの能力を過大評価することは問題を引き起こす可能性がある。
- AIを展開する際には、ビジネス固有の情報に基づいてトレーニングされていないAIツールの使用や、ワークフローに基づかないAI自動化のエンジニアリングを避ける必要がある。
自動化や効率化にAIを活用することで、物流企業は様々な領域で業務を改善することができます。ただし、AIの展開には慎重さが求められ、ビジネスアプリケーションにおいてAIの過大評価は避けるべきです。ビジネスにおいてAIを成功させるためには、ビジネス固有の情報やシンプルなワークフローへの理解が重要です。