- 企業データの包括的な活用の試みは以前から行われており、顧客データプラットフォームの導入が推進されている。
- ジェネレーティブAIはデータの重要性を新たなレベルで示しており、データ品質に関する懸念が存在する。
- データの品質に関する調査では、AIの採用においてデータ品質が大きな障害とされている。
- AIプロジェクトの成功には、適切な量の質の高いデータが必要であり、データの準備が重要である。
- AIプロジェクトの成功には、データの準備が重要であり、AI開発の初期段階でデータ課題に取り組む必要がある。
私の考え：データ品質と準備の重要性が強調されており、AIプロジェクトの成功には適切なデータの準備が不可欠であることが示唆されています。データの品質と問題の認識はAIの採用を左右し、AIの導入企業はデータに対する慎重なアプローチが必要とされています。
元記事: https://www.nojitter.com/customer-experience/gen-ai-succeed-data-has-come-first