• 四つの最先端の大規模言語モデル(LLM)が、紫色の岩に似た画像を提示される。
  • LLaVA-Medは、悪性腫瘍を頬の内側と誤って同定するが、LLaVAは乳房とさらに間違う。
  • GPT-4Vは曖昧な回答をし、場所を特定できない。
  • 一方、新しい病理学専用LLMであるPathChatは、目の腫瘍を正確に特定し、視力の損失につながる可能性があると情報提供する。

この記事では、新しい病理学専用LLMであるPathChatの開発とその能力について紹介されています。PathChatは、従来のモデルよりも優れた性能を示し、画像のみでも臨床的な文脈を提供することで高い精度を発揮します。これにより、病理学の知識に基づいて、症例の特定や診断に役立つことが期待されています。

元記事: https://venturebeat.com/ai/new-medical-llm-pathchat-2-can-talk-to-pathologists-about-tumors-offer-diagnoses/