- 大規模なAIオプションに代わる「小規模言語モデル」が登場
- 一部の最大手テック企業（Apple、Microsoftなど）がSLMを導入
- SLMはLLMの一部のベンチマークで匹敵または上回る性能を持つ
- SLMはエネルギーをほとんど消費せず、データプライバシーを保護し、個々のデバイスで実行可能
- SLMは多くのリソースを持たない人々にもアクセスを民主化し、特定のアプリケーションに対応可能
- SLMは解釈可能な責任あるAIの構築を進め、研究者に特定のLLMの問題を修正する手段を提供
私の考え：SLMの台頭は興味深いトレンドであり、大企業に限定されていたAI開発がより多くの人々に開かれる可能性があると感じます。SLMの特性はエネルギー効率的であり、個人のデバイスで実行可能なため、データプライバシーの保護やカスタマイズにも役立ちます。また、SLMは解釈可能なAIの構築に一歩近づき、研究者にとっても興味深い洞察を提供する可能性があると考えます。
元記事: https://spectrum.ieee.org/small-language-models-apple-microsoft